Verschiedenartigkeit ist die Schlüsselwortleute sprechen über den Rand der künstliche Intelligenz (AI)-Chipsetindustrie. Im Jahre 2019 hat die ai-Industrie ein ununterbrochenes Umsiedeln ai-Arbeitsbelastungen, besonders ai-Extrapolationen gezeugt, um Geräte, einschließlich Voraussetzungsserver, Zugänge, ABTD-Terminals und Sensoren zu umranden. Basiert auf Wachstum AIS in 17 vertikalen Märkten, erwartet ABI-Forschung den Rand AI-Chipsetmarkt, um von $2,6 Milliarde im Jahre 2019 bis $7,6 Milliarde, ohne den Verkäufer im Jahre 2024 zu wachsen, der mehr als 40% des Marktes nimmt.

Der Marktführer ist NVIDIA, mit 39% von Einkommen in der ersten Hälfte der Verkäufer 2019.GPU haben eine starke Anwesenheit in Schlüsselai-Vertikalen und führen z.Z. in AI-Entwicklungen, wie Autos, Kamerasystemen, Robotern und intelligenter Herstellung. „Stellte mit verschiedenen Anwendungsfällen gegenüber, beschloss NVIDIA, GPU-Chipsets mit der unterschiedlichen Datenverarbeitung und den Leistungsbilanzen freizugeben. „Lian Jye SU, Hauptanalytiker an ABI-Forschung, sagte, „mit seinem großen Entwicklerökosystem und -partnerschaften mit Academic und Forschungsinstitutionen, hat der Chipsetlieferant hergestellt eine starke Stellung in der Rand ai-Industrie.“

NVIDIA stellt harte Konkurrenz von Intel gegenüber, das ein volles Portfolio von Chipsets, von Xeon-CPUs zu Myriade Mobileye und Movidius hat. Unterdessen schaffen FPGA-Verkäufer, wie Xilinx, Halbleiterfirmen QuickLogic und des Gitters, unwiderstehliche Lösungen für industrielle ai-Anwendungen. Ein vertikaler Vermisster von Nvidias breitem Abdruck ist Unterhaltungselektronik, besonders Smartphones. In den letzten Jahren ist ai, der in den Smartphones verarbeitet, durch Smartphonechipsethersteller und Smartphonehersteller wie Qualcomm, Huawei und Apple gefahren worden. In den intelligenten Hauptanwendungen machen MTK und AmLogic ihre Anwesenheit bekannt durch den weit verbreiteten Gebrauch von Stimme-kontrollierten Vorderseiten- und intelligenten Geräten.

Nach vorn schauend, sind AI-Chipsetverkäufer wahrscheinlich, eine von drei Strategien anzunehmen. Das erste ist, AI-Chipsets mit dem Ziel der Unterstützung des AI-Voraussetzungsserver- und -zugangsmarktes zu schaffen. Diese Server und Zugänge stützen Unternehmensanwendungsfälle, häufig mit hoher Verarbeitungsleistung und erfordern eine flexible AI-Chipsetarchitektur, ändernde AI-Argumentations- und -trainingsarbeitsbelastungen zu stützen. Dieses ist ein Bereich, der gut durch NVIDIA, Intel und Xilinx gedient wird, aber Neueintritte wie Huawei-, Graphcore- und Habana-LABORS konnten das status.quo anfechten.

Die zweite Strategie ist, intelligente Randgeräte und -knoten anzuvisieren, die gewissermassen die Verkäufer fördern, die in der Unterhaltungselektronik aktiv sind. Chipsetverkäufer wie Qualcomm und MTK haben einen natürlichen Vorteil hier. Hersteller, die ihre eigenen ai-Chipsets, wie Apfel, Huawei und Samsung entwerfen, fangen auch an, ihre ai-ermöglichten Produktpaletten für Verbrauchergeräte zu erweitern.

Die abschließende Strategie ist, die preiswerten, batteriebetriebenen ABTD-Terminals mit minimaler Rechenleistung und langes Leben anzuvisieren. Diese Geräte werden gewöhnlich in den intelligenten Städten, in den intelligenten Gebäuden, im intelligenten Transport und in den Dienstprogrammen eingesetzt, die auf allgemeinem Ethernet oder Niederleistungsnetzen (LPWAN) des weiten Bereichs für Zusammenhang beruhen. Diese „sehr begrenzten“ Geräte erfordern hellere AI-Durchführungen, eine häufig gekennzeichnet Annäherung, als kleine oder dünne AI.ABI-Forschung voraussagt, dass Versand dieser Geräte von 900.000 Einheiten im Jahre 2019 auf 5,7 Million Einheiten im Jahre 2024, mit einem CAGR von 45.5%.Traditionally, diese Geräte hat gebaut schwer auf stärkere Betriebsmittel, wie Zugänge, erforderliche Server und allgemeine Wolken für ai-Training sich erhöht. Vor kurzem, haben viele Chipsetspieler an diesem Markt teilgenommen, indem sie extrem AI-Chipsets mit Hochenergie-Leistungsfähigkeit und niedrigem Preis anboten. Diese schließen GreenWave-Technologien, einen Start ein, der RISC--varchitektur der offenen Quelle VERWENDET, um AI-Chipsets zu entwickeln; Vergittern Sie Halbleiterfirma, einen Lieferanten von FPGA-Chipsets; SynTIant, Inc. ist ein ASIC-Lieferant, der auf Verarbeitung die in einer natürlichen Sprache sich spezialisiert.

Der überlegene AI-Chipsetmarkt ist ein in hohem Grade freier Markt. Anwendungsfälle werden komplexer und verschieden, und neue Spieler sehen auf dem Horizont fast jeder Monat aus. Die Primärschlüsselspieler haben eine starke Tradition des Gebäudeweltmaßstabs für ihre Chips, sogar in sehr zersplitterter Umwelt. Deshalb müssen Verkäufer, besonders Neulinge, einen klaren Wertvorschlag, einen umfassenden Software-Stapel und große Unterstützung vom Partnerökosystem und von der Entwicklergemeinschaft haben.