Vielfalt ist das Schlüsselwort, über das die Leute über den Rand der KI-Chipsatzindustrie sprechen.Vor allem bei ExtrapolationenAuf der Grundlage des Wachstums der KI in 17 vertikalen Märkten erwartet ABI Research, dass der Markt für Edge AI-Chipsätze von $ 2 auf $ 2 wachsen wird.6 Milliarden im Jahr 2019 auf 7.6 Milliarden im Jahr 2024, wobei kein einzelner Anbieter mehr als 40% des Marktes einnimmt.
Der Marktführer ist NVIDIA mit 39% des Umsatzes in der ersten Hälfte des Jahres 2019. GPU-Anbieter haben eine starke Präsenz in wichtigen KI-Vertikalen und sind derzeit führend bei KI-Einführungen, wie Autos,Kamerasysteme"Angesichts unterschiedlicher Anwendungsfälle entschied sich NVIDIA für die Veröffentlichung von GPU-Chipsätzen mit unterschiedlichen Rechen- und Strombudgets".Sagte, "mit seinem großen Entwickler-Ökosystem und Partnerschaften mit akademischen und Forschungseinrichtungen, hat der Chipsatzlieferant einen starken Fuß in der Edge AI-Branche eingebaut".
NVIDIA steht vor starker Konkurrenz von Intel, das über ein umfassendes Portfolio an Chipsätzen verfügt, von Xeon-CPUs bis hin zu Mobileye und Movidius Myriad.und Lattice HalbleiterunternehmenDie NVIDIA-Technologie ist ein wichtiger Teil des NVIDIA-Systems, das sich in den letzten Jahren in den Bereichen Consumer Electronics, insbesondere Smartphones, stark entwickelt hat.AI-Verarbeitung in Smartphones wurde von Smartphone-Chipsatzherstellern und Smartphone-Herstellern wie Qualcomm vorangetrieben.In Smart Home-Anwendungen machen sich MTK und AmLogic durch den weit verbreiteten Einsatz von sprachgesteuerten Frontend- und Smart-Geräten bekannt.
In Zukunft werden die Anbieter von KI-Chipsätzen wahrscheinlich eine von drei Strategien anwenden.Diese Server und Gateways unterstützen Anwendungsfälle für Unternehmen, oft mit hoher Rechenleistung, und erfordern eine flexible KI-Chipsatz-Architektur, um sich verändernde KI-Denk- und Trainingsworkloads zu unterstützen.aber neue Anbieter wie Huawei, Graphcore und Habana LABS könnten den Status quo in Frage stellen.
Die zweite Strategie besteht darin, sich auf intelligente Edge-Geräte und -Knoten zu konzentrieren, die in gewissem Maße Verkäufern zugute kommen, die in der Unterhaltungselektronik tätig sind. Chipset-Anbieter wie Qualcomm und MTK haben hier einen natürlichen Vorteil.Hersteller, die ihre eigenen KI-Chipsätze entwickeln, wie z. B. Apple, Huawei und Samsung, erweitern ebenfalls ihr Produktportfolio für KI-fähige Geräte.
Die endgültige Strategie besteht darin, kostengünstige, batteriebetriebene Endgeräte mit minimalem Rechenvermögen und langer Lebensdauer anzusprechen.Smart Transport, und Versorgungsunternehmen, die alle auf öffentliche Ethernet- oder Low-Power Wide Area Networks (LPWAN) für die Konnektivität angewiesen sind.Ein Ansatz, der oft als kleine oder dünne KI bezeichnet wird.ABI Research prognostiziert, dass die Lieferungen dieser Geräte von 900.000 Einheiten im Jahr 2019 auf 5,7 Millionen Einheiten im Jahr 2024 steigen werden, mit einer CAGR von 45,5%.Diese Geräte haben sich stark auf mächtigere Ressourcen verlassen., wie z.B. Gateways, Voraussetzungserver und öffentliche Clouds für KI-Ausbildung.Viele Chipset-Anbieter haben an diesem Markt teilgenommen, indem sie KI-Chipsets mit extrem hoher Energieeffizienz und niedrigem Preis anbieten.Dazu gehören GreenWave-Technologien, ein Start-up, das Open-Source-RISC-v-Architektur zur Entwicklung von KI-Chipsätzen nutzt; Lattice-Halbleiterunternehmen, ein Lieferant von FPGA-Chipsätzen; SynTIant, inc.ist ein ASIC-Anbieter, der sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisiert hat.
Der Markt für überlegene KI-Chipsätze ist ein sehr wettbewerbsorientierter Markt, in dem Anwendungsfälle immer komplexer und vielfältiger werden und fast monatlich neue Akteure auftauchen.Die wichtigsten Akteure haben eine starke Tradition des Aufbaus globaler Skala für ihre ChipsDaher müssen Anbieter, insbesondere Neueinsteiger, über ein klares Wertvorhaben verfügen, über einen umfassenden Software-Stack,und starke Unterstützung des Partnerökosystems und der Entwicklergemeinschaft.
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